zeros

所属模块：numpy

功能：创建数组或矩阵，填充0

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实例1：创建数组，元素全0

#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import numpy as np
x = np.zeros(3)  #一维数组，共3个元素，数据类型是浮点型
print(x)

x = np.zeros(3,int)  #一维数组，共3个元素，数据类型是整型
print(x)

x=np.zeros((5,3),dtype=int)  ##二维数组，共5x3=15个元素，数据类型是整型
print(x)

#!/usr/bin/python3 #code-python(3.6) import numpy as np x = np.zeros(3) #一维数组，共3个元素，数据类型是浮点型 print(x) x = np.zeros(3,int) #一维数组，共3个元素，数据类型是整型 print(x) x=np.zeros((5,3),dtype=int) ##二维数组，共5x3=15个元素，数据类型是整型 print(x)

亲自试一试

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函数说明

#函数中的参数的值均为默认的参数值
numpy.zeros(shape, dtype=float, order=’C’)

返回值说明

参数说明

shape    int或ints序列,新数组的形状，例如（2，3 ）或2。
dtype    数据类型，可选；数组的所需数据类型，例如numpy.int8。默认值为 numpy.float64。
order    {'C'，'F'}，可选；是否在存储器中以C或Fortran连续（按行或列方式）存储多维数据。

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