matshow

所属模块：matplotlib

功能：矩阵可视化

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实例1：矩阵可视化

#!/usr/bin/python3n#code-python(3.6)
#用python的列表去创建矩阵
import numpy as np
x = np.random.randn(20,100)  #从标准正态分布中，随机产生6x4的随机数组
#可视化矩阵
import  matplotlib.pyplot as plt
plt.matshow(x,fignum=10,cmap='Accent')  #camp为配色方案；fignum为新窗口的序号
plt.show()

#!/usr/bin/python3n#code-python(3.6) #用python的列表去创建矩阵 import numpy as np x = np.random.randn(20,100) #从标准正态分布中，随机产生6x4的随机数组 #可视化矩阵 import matplotlib.pyplot as plt plt.matshow(x,fignum=10,cmap='Accent') #camp为配色方案；fignum为新窗口的序号 plt.show()

亲自试一试

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函数说明

#函数中的参数的值均为默认的参数值
matplotlib.pyplot.matshow(A, fignum=None, **kwargs)

返回值说明

参数说明

A            要显示的矩阵
fignum       画布的窗口；None=创建一个新的画布窗口，并自动命名；整数n=创建的新的画布窗口，命名为figure n；0 =利用现有的画布窗口
cmap         可能的取值：Accent, Accent_r, Blues, Blues_r等；

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